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“面对纷繁复杂的数据工作，国家数据局将2025年明确为数据工作的改革攻坚年。”3月24日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2025年年会上表示，国家数据局将充分调动社会各方力量，积极推动高质量数据集建设，持续增加数据供给，推动“人工智能+”行动赋能千行百业，打造包容开放的创新环境。
图源/视觉中国
为期两天的中国发展高层论坛2025年年会已经落下帷幕。本届年会，要说最受聚焦、最“出风头”的话题，人工智能无疑名列其中。无论线上还是线下，无论会场内还是会场外，人工智能都是大家绕不开的话题。而在去年年会上，人工智能也是热点话题，但今年由于我国人工智能持续发展、取得了堪称现象级的亮点，显然更受关注。
人工智能技术飞速发展，离不开算法、算力、数据的协同创新，这也是“标配”。如何更好地以高质量数据促进人工智能发展？对此，刘烈宏从四个方面加以阐述，分别是：持续推进基础制度供给，持续推进高质量数据供给，持续推进数据基础设施建设，持续推进数据领域国际合作深化。
今年的政府工作报告中明确提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来。“人工智能+”通过赋能千行百业，有望带来万千气象。但要看到，这个“+”，并非一加就能无缝对接，也非一加就能产生化学反应。
“人工智能+”行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里。持续推进“人工智能+”行动，离不了大模型建设，离不了高质量数据集。大规模、高质量、多样化的数据集是大模型性能突破、落地应用的核心，这是行业共识。
因此，强化公共数据资源登记管理，规范公共数据资源授权运营实施，建立授权运营价格形成机制，积极引导做好高质量数据集建设工作，并加快国家数据基础设施建设，推动区域、行业数据基础设施互联互通，才能更好地推进“人工智能+”行动。
当前，人工智能火得发烫，也带来两个不容回避的问题。一个是，如何健全完善数据治理、数据安全等制度，更好保障人工智能安全发展？就此而言，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德极为迫切。可以说，筑牢人工智能安全防线是一个永不过时的话题。
另一个是，如何破除“AI幻觉”带来的困境？举个例子，对AI提问，有时会发现它的回答牛头不对马嘴，甚至在回答问题时不懂装懂、胡编乱造。AI为何生成不合理、不合实情的结果？为何会编造不存在的文献？图像生成模型为何生成出不符合物理规律的结构？这背后跟很多因素有关，其中一个重要的原因就是数据被污染。此外，人工智能被滥用也不同程度存在，比如利用人工智能换脸来实施诈骗。近日，四部门联合发布的《人工智能生成合成内容标识办法》，就回应了舆论关切的问题。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。我国人工智能发展不断进化，越来越接地气，越来越能发挥效能。确保人工智能安全、可靠、可控，这是发展的共识。在此前提下，以开放的姿态推动人工智能普惠包容发展，让人工智能深入赋能各个行业，将进一步带来倍增效应、造福人类社会。
文｜王石川（北京知名时事评论员）
